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中国大数据精准扶贫为全球减贫提供借鉴经验

图为2019数博会“大数据与全球减贫”高端对话现场。贺俊怡 摄

图为2019数博会“大数据与全球减贫”高端对话现场。贺俊怡 摄

  中新网贵阳5月26日电 (周燕玲)“我去过中国18个省,亲眼目睹了中国的减贫成效,很了不起。”联合国开发计划署驻华代表处副国别主任戴文德26日在2019中国国际大数据产业博览会“大数据与全球减贫”高端对话上说。

  数据显示,中国对世界减贫的贡献率超过70%。截至2018年末,中国农村贫困人口从2012年末的9899万人减少至1660万人,累计减少8239万人,贫困发生率从2012年的10.2%下降至1.7%。

图为2019数博会“大数据与全球减贫”高端对话现场。贺俊怡 摄

图为2019数博会“大数据与全球减贫”高端对话现场。贺俊怡 摄

  在戴文德看来,中国的减贫成效来之不易,其运用大数据精准定位贫困人口,精准找到致贫原因并提供解决方案对世界减贫具有借鉴意义。

  作为中国首个大数据综合试验区和中国脱贫攻坚主战场,贵州近年来积极推动大数据与脱贫攻坚深度融合,用大数据的手段解决贫困落后的主要矛盾,加快了脱贫进程,提升了脱贫质量。

  以贵州人和致远数据服务有限责任公司(简称“人和数据”)为例,该公司采集了贵州20317个自然村寨近千万条精准数据,搭建了农村劳动力调配体系平台。平台先对农民技能、就业意愿等情况进行分析,为其定制培训,目前超过30万农民工从中受益。

  目前,人和数据关于大数据服务精准扶贫的案例,已被联合国开发计划署收录,并作为明星案例推广。

图为2019数博会“大数据与全球减贫”高端对话现场。贺俊怡 摄

图为2019数博会“大数据与全球减贫”高端对话现场。贺俊怡 摄

  除了人和数据搭建的平台外,地处武陵山区腹地的贵州省铜仁市,则运用大数据搭建了“铜仁精准扶贫云”。点开该平台,大到该市的贫困现状,小到一个村的地形地貌、产业分布,乃至一户贫困户的住房、人口、收入等情况,图文并茂,一目了然。

  “铜仁精准扶贫云”还应用大数据从铜仁市70多万贫困人口的电子档案中,分析出17万因病致贫、15.6万缺技术、13万因学致贫的贫困人口,并对其精准施策。

  来自泰国的泰中经济协会常务副主席吴小菡说,要学习贵州运用大数据,帮助泰国贫困人口解决贫困问题。

  “中国的扶贫工作很精准,世界上很多国家都做不到像中国这样精准。”联合国开发计划署驻华代表处助理国别主任万扬在2019数博会期间说。

  在摩洛哥王国数字化发展署署长西迪·梅勒亚尼看来,大数据是全球减贫的重要手段,运用大数据可以优化社会帮扶措施,中国利用大数据助推精准扶贫的做法值得借鉴和参考。(完)

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